Sentiment Insight Explorer at RSU X

Analyzing Patient Sentiment with Support Vector Machine

• Positive & Negative Highlights
  Ringkasan temuan utama dalam ulasan dengan sentimen positif dan negatif, mencakup aspek yang dihargai pasien serta area yang perlu perbaikan.
• Accuracy Train & Test
  Menampilkan tingkat akurasi model sentimen untuk data pelatihan dan pengujian, memberikan gambaran kualitas prediksi.
• Sentiment Real (Pie Chart)
  Visualisasi distribusi sentimen aktual (positif, negatif, netral) berdasarkan data ulasan asli pasien.
• Sentiment Predicted (Pie Chart)
  Visualisasi distribusi sentimen yang diprediksi oleh model, untuk membandingkan hasil klasifikasi dengan data nyata.
• Wordcloud Positive & Negative Sentiment
  Representasi visual kata-kata yang sering muncul dalam ulasan positif dan negatif.
• Data Sentiment (Table)
  Tabel interaktif berisi data ulasan pasien, sentimen yang dihasilkan, dan informasi relevan lainnya untuk eksplorasi lebih lanjut.