Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
981 pelayanan ramah dan fasilitas kesehatan lengkap ['pelayanan', 'ramah', 'dan', 'fasilitas', 'kesehatan', 'lengkap']
982 pelayanan cepat dan baik tidak pakai lama ['pelayanan', 'cepat', 'dan', 'baik', 'tidak', 'pakai', 'lama']
983 secara keseluruhannya pelayanan ramah dan bagus tingkatan ['secara', 'keseluruhannya', 'pelayanan', 'ramah', 'dan', 'bagus', 'tingkatan']
984 untuk jam besuk disini apakah ada yang tahu saya mau jenguk teman saya tapi tidak tahu jam besuknya ['untuk', 'jam', 'besuk', 'disini', 'apakah', 'ada', 'yang', 'tahu', 'saya', 'mau', 'jenguk', 'teman', 'saya', 'tapi', 'tidak', 'tahu', 'jam', 'besuknya']
985 rsu X pelayanannya sangat memuaskan ['rsu', 'queen', 'latifa', 'pelayanannya', 'sangat', 'memuaskan']
986 pelayanan rsu X sudah bagus karyawane ramah ['pelayanan', 'rsu', 'queen', 'latifa', 'sudah', 'bagus', 'karyawane', 'ramah']
987 pelayanannya bagus suasananya nyaman ['pelayanannya', 'bagus', 'suasananya', 'nyaman']
988 dokternya rsnya sudah bagus tapi pelayananny haduh leletny minta ampun harus sabar dan harus lepas emosi kadang ['dokternya', 'rsnya', 'sudah', 'bagus', 'tapi', 'pelayananny', 'haduh', 'leletny', 'minta', 'ampun', 'harus', 'sabar', 'dan', 'harus', 'lepas', 'emosi', 'kadang']
989 pelayanannya memuaskan dokter dan petugas rs sangat ramah lingkungan rs bersih dan nyaman ['pelayanannya', 'memuaskan', 'dokter', 'dan', 'petugas', 'rs', 'sangat', 'ramah', 'lingkungan', 'rs', 'bersih', 'dan', 'nyaman']
990 sangat memuaskan ['sangat', 'memuaskan']