Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.
| No | Filtering (Stopwords) | Tokenizing |
|---|---|---|
| 901 | alhamdulillah pelayanannya baik perawat nya ramah ramah | ['alhamdulillah', 'pelayanannya', 'baik', 'perawat', 'nya', 'ramah', 'ramah'] |
| 902 | mau cek di ke poli dari jam sampai jam kan tidak jelas | ['mau', 'cek', 'di', 'ke', 'poli', 'dari', 'jam', 'sampai', 'jam', 'kan', 'tidak', 'jelas'] |
| 903 | pelayanan bagusdokternya ramah | ['pelayanan', 'bagusdokternya', 'ramah'] |
| 904 | pelayanan sangat cepat tidak perlu menunggu ber jam dan karyawan sangat ramah ramah | ['pelayanan', 'sangat', 'cepat', 'tidak', 'perlu', 'menunggu', 'ber', 'jam', 'dan', 'karyawan', 'sangat', 'ramah', 'ramah'] |
| 905 | layanan bagus | ['layanan', 'bagus'] |
| 906 | pelayanan bagus semakin ditingkatkan | ['pelayanan', 'bagus', 'semakin', 'ditingkatkan'] |
| 907 | antri farmasi perlu di perbaiki | ['antri', 'farmasi', 'perlu', 'di', 'perbaiki'] |
| 908 | rumah sakit keluarga bisa pakai bpjs pelayanan baik dan tidak kalah dengan rumah sakit mahal | ['rumah', 'sakit', 'keluarga', 'bisa', 'pakai', 'bpjs', 'pelayanan', 'baik', 'dan', 'tidak', 'kalah', 'dengan', 'rumah', 'sakit', 'mahal'] |
| 909 | tempatnya bersih nyaman dan asri para petugasnya juga sangat ramah | ['tempatnya', 'bersih', 'nyaman', 'dan', 'asri', 'para', 'petugasnya', 'juga', 'sangat', 'ramah'] |
| 910 | pelayanan sangat ramah lingkungan nyaman dan bersih | ['pelayanan', 'sangat', 'ramah', 'lingkungan', 'nyaman', 'dan', 'bersih'] |