Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
841 pelayanan buruk dokter penyakit dalam lambat menangani pasien kapok ['pelayanan', 'buruk', 'dokter', 'penyakit', 'dalam', 'lambat', 'menangani', 'pasien', 'kapok']
842 pelayanannya bagus dokter perawat iya ramah ['pelayanannya', 'bagus', 'dokter', 'perawat', 'iya', 'ramah']
843 pelayanan kurang memuaskan penanganan nya mengeluh kalian tahu sendirilah karenanya aku beri ['pelayanan', 'kurang', 'memuaskan', 'penanganan', 'nya', 'mengeluh', 'kalian', 'tahu', 'sendirilah', 'karenanya', 'aku', 'beri']
844 tempat parkiran luas petugas parkir ramah selalu rapi bersih dan nyaman ['tempat', 'parkiran', 'luas', 'petugas', 'parkir', 'ramah', 'selalu', 'rapi', 'bersih', 'dan', 'nyaman']
845 pelayanan baik nyaman danperawat juga ramah ['pelayanan', 'baik', 'nyaman', 'danperawat', 'juga', 'ramah']
846 pelayanan dokter pemeriksaan kurang teliti dan cepat seperti di puskesmas ['pelayanan', 'dokter', 'pemeriksaan', 'kurang', 'teliti', 'dan', 'cepat', 'seperti', 'di', 'puskesmas']
847 pelayanan baik perawat dan dokter ramah ['pelayanan', 'baik', 'perawat', 'dan', 'dokter', 'ramah']
848 pelayanan di rsu X baik ramah dan cepat fasilatasnya juga baik ['pelayanan', 'di', 'rsu', 'queen', 'latifa', 'baik', 'ramah', 'dan', 'cepat', 'fasilatasnya', 'juga', 'baik']
849 sangat puas dengan pelayanan di X apalagi untuk dokter anak dari dian anggraini dan dokter kandungan dari arum ['sangat', 'puas', 'dengan', 'pelayanan', 'di', 'queen', 'latifa', 'apalagi', 'untuk', 'dokter', 'anak', 'dari', 'dian', 'anggraini', 'dan', 'dokter', 'kandungan', 'dari', 'arum']
850 parkirannya luass pegawai parkirnya ramah banget parkirannya tertata dengan rapih mantap ['parkirannya', 'luass', 'pegawai', 'parkirnya', 'ramah', 'banget', 'parkirannya', 'tertata', 'dengan', 'rapih', 'mantap']