Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-659 pelayanan cepat ramah dan ruangan nuaman serta memberikan informasi yang lengkap ['pelayanan', 'cepat', 'ramah', 'dan', 'ruangan', 'nuaman', 'serta', 'memberikan', 'informasi', 'yang', 'lengkap']
-658 terimakasih atas pelayanan yang sangat cepat dan perawat sangat ramah ['terimakasih', 'atas', 'pelayanan', 'yang', 'sangat', 'cepat', 'dan', 'perawat', 'sangat', 'ramah']
-657 fasilitas rs X cukup lengkap pelayanan sangat memuaskan ['fasilitas', 'rs', 'queen', 'latifa', 'cukup', 'lengkap', 'pelayanan', 'sangat', 'memuaskan']
-656 tempat lahirnya anak saya dulu kekeluargaan dan berasa dirumah sendiri ['tempat', 'lahirnya', 'anak', 'saya', 'dulu', 'kekeluargaan', 'dan', 'berasa', 'dirumah', 'sendiri']
-655 rumah sakitnya bersih dokter dan perawatnya ramahramah ['rumah', 'sakitnya', 'bersih', 'dokter', 'dan', 'perawatnya', 'ramahramah']
-654 pelayanan di rs X sangat memuaskan baik senang periksa di rsu X ['pelayanan', 'di', 'rs', 'queen', 'latifa', 'sangat', 'memuaskan', 'baik', 'senang', 'periksa', 'di', 'rsu', 'queen', 'latifa']
-653 pelayanan obat kurang gesit antri pertama di farmasi lalu ke kasir lalu balik lagi ke farmasi ['pelayanan', 'obat', 'kurang', 'gesit', 'antri', 'pertama', 'di', 'farmasi', 'lalu', 'ke', 'kasir', 'lalu', 'balik', 'lagi', 'ke', 'farmasi']
-652 perawatnya ramah ramah sekali suka banget deh sama rumah sakit ini ['perawatnya', 'ramah', 'ramah', 'sekali', 'suka', 'banget', 'deh', 'sama', 'rumah', 'sakit', 'ini']
-651 rumah sakitnya bersihwangi petugas medisnya ramah ['rumah', 'sakitnya', 'bersihwangi', 'petugas', 'medisnya', 'ramah']
-650 pelayanan nya bagus perawat nya ramah ramah ['pelayanan', 'nya', 'bagus', 'perawat', 'nya', 'ramah', 'ramah']