Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-599 pelayanan di igd bagus cepat dan ramah ['pelayanan', 'di', 'igd', 'bagus', 'cepat', 'dan', 'ramah']
-598 pelayanan bagus karyawan ramah maju terus rsu ql ['pelayanan', 'bagus', 'karyawan', 'ramah', 'maju', 'terus', 'rsu', 'ql']
-597 pelayananya tebaik dan sangat bagus banget ['pelayananya', 'tebaik', 'dan', 'sangat', 'bagus', 'banget']
-596 telepon menanyakan ketersediaan kamar belum selesai bicara sudah ditutup ['telepon', 'menanyakan', 'ketersediaan', 'kamar', 'belum', 'selesai', 'bicara', 'sudah', 'ditutup']
-595 rumah sakit keluarga yang terpercaya pelayanan yang baik dan ramah ['rumah', 'sakit', 'keluarga', 'yang', 'terpercaya', 'pelayanan', 'yang', 'baik', 'dan', 'ramah']
-594 rsu X pelayanannya baik petugas nya juga ramah ['rsu', 'queen', 'latifa', 'pelayanannya', 'baik', 'petugas', 'nya', 'juga', 'ramah']
-593 anak saya dan tetangga juga pernah berobat kesanalayanan memang bagus ['anak', 'saya', 'dan', 'tetangga', 'juga', 'pernah', 'berobat', 'kesanalayanan', 'memang', 'bagus']
-592 karena itu tempat operasi adiku dan itu tempat lahir nya adik sepupu ku nama yang operasi aisyah nama yang lahir nahda ['karena', 'itu', 'tempat', 'operasi', 'adiku', 'dan', 'itu', 'tempat', 'lahir', 'nya', 'adik', 'sepupu', 'ku', 'nama', 'yang', 'operasi', 'aisyah', 'nama', 'yang', 'lahir', 'nahda']
-591 pendaftaran mudah dan cepat sangat terbantu sekali saya ['pendaftaran', 'mudah', 'dan', 'cepat', 'sangat', 'terbantu', 'sekali', 'saya']
-590 pelayananya baik apalagi petugas kasirnya ramah ['pelayananya', 'baik', 'apalagi', 'petugas', 'kasirnya', 'ramah']