Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-589 pelayanannya yang sangat bagus dan pegawainya ramah ['pelayanannya', 'yang', 'sangat', 'bagus', 'dan', 'pegawainya', 'ramah']
-588 lumayan lah ya pelayanan nya ['lumayan', 'lah', 'ya', 'pelayanan', 'nya']
-587 pelayanannya petugas farmasinya ramah dan informatif ['pelayanannya', 'petugas', 'farmasinya', 'ramah', 'dan', 'informatif']
-586 semakin baik perawat dan bidan ramah ramah ['semakin', 'baik', 'perawat', 'dan', 'bidan', 'ramah', 'ramah']
-585 pelayanan nya kalah jauh dengan puskesmas tapi dokter nya oke ['pelayanan', 'nya', 'kalah', 'jauh', 'dengan', 'puskesmas', 'tapi', 'dokter', 'nya', 'oke']
-584 bersih ['bersih']
-583 layanan baik bagus terus tingkatkan ['layanan', 'baik', 'bagus', 'terus', 'tingkatkan']
-582 pelayanan memuaskan ['pelayanan', 'memuaskan']
-581 akses lokasi dekat dari rumah pelayanan cukup bagus ['akses', 'lokasi', 'dekat', 'dari', 'rumah', 'pelayanan', 'cukup', 'bagus']
-580 parkirnya luas pegawai parkirnya ramah motor ditata dengan rapih ['parkirnya', 'luas', 'pegawai', 'parkirnya', 'ramah', 'motor', 'ditata', 'dengan', 'rapih']