Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-559 untuk pengambilan obat lama sekali ['untuk', 'pengambilan', 'obat', 'lama', 'sekali']
-558 layanannya bagus dan polinya cukup lengkap ['layanannya', 'bagus', 'dan', 'polinya', 'cukup', 'lengkap']
-557 parkir luas akses jalan dekat ringrood barat ['parkir', 'luas', 'akses', 'jalan', 'dekat', 'ringrood', 'barat']
-556 tadi habis kesana petugas farmasinya prlayanannya top banget ['tadi', 'habis', 'kesana', 'petugas', 'farmasinya', 'prlayanannya', 'top', 'banget']
-555 overall good cuma apotekernya nyolot banget jadi malas ['overall', 'good', 'cuma', 'apotekernya', 'nyolot', 'banget', 'jadi', 'malas']
-554 pelayanan fisioterapinya bagus petugasnya ramah dan baik tingkatkan ['pelayanan', 'fisioterapinya', 'bagus', 'petugasnya', 'ramah', 'dan', 'baik', 'tingkatkan']
-553 sangat baik pelayanan memuaskan ['sangat', 'baik', 'pelayanan', 'memuaskan']
-552 perawat ramah rumah sakit bersih dan nyaman ['perawat', 'ramah', 'rumah', 'sakit', 'bersih', 'dan', 'nyaman']
-551 pelayanan di rs X sangat memuaskan ['pelayanan', 'di', 'rs', 'queen', 'latifa', 'sangat', 'memuaskan']
-550 perawatnya ramah ramah pelayanan tidak membingungkan terima kasih you ['perawatnya', 'ramah', 'ramah', 'pelayanan', 'tidak', 'membingungkan', 'terima', 'kasih', 'you']