Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-529 pelayanan bagus walaupun menggunakan bpjs ['pelayanan', 'bagus', 'walaupun', 'menggunakan', 'bpjs']
-528 pelayanan yang sangat memuaskan tempat yang bersih dan memadai ['pelayanan', 'yang', 'sangat', 'memuaskan', 'tempat', 'yang', 'bersih', 'dan', 'memadai']
-527 layanan parkir sangat baik petugas parkir sangat membantu ['layanan', 'parkir', 'sangat', 'baik', 'petugas', 'parkir', 'sangat', 'membantu']
-526 pelayanannya bagus dan ramah tempatnya skg bersih dan nyaman ['pelayanannya', 'bagus', 'dan', 'ramah', 'tempatnya', 'skg', 'bersih', 'dan', 'nyaman']
-525 pelayanan baik perawat dan dokternya ramah ['pelayanan', 'baik', 'perawat', 'dan', 'dokternya', 'ramah']
-524 pelayanan sangat memuaskan ['pelayanan', 'sangat', 'memuaskan']
-523 satusatunya rumah sakit di yogya yang melayani swab antigen jam ['satusatunya', 'rumah', 'sakit', 'di', 'yogya', 'yang', 'melayani', 'swab', 'antigen', 'jam']
-522 pelayanan kasir sangat memuaskan dan ramah ['pelayanan', 'kasir', 'sangat', 'memuaskan', 'dan', 'ramah']
-521 tempat nya bagus bersih dan rapi pelayanan nya ramah dan cepat ['tempat', 'nya', 'bagus', 'bersih', 'dan', 'rapi', 'pelayanan', 'nya', 'ramah', 'dan', 'cepat']
-520 rumah sakit X pelayanannya bagus dan kondusif untuk mahasiswa praktik ['rumah', 'sakit', 'queen', 'latifa', 'pelayanannya', 'bagus', 'dan', 'kondusif', 'untuk', 'mahasiswa', 'praktik']