Tokenizing Preprocessing

Tokenizing is the process of breaking down text into smaller units, called tokens, such as words, phrases, or symbols. This step is crucial for text analysis as it converts unstructured text into a structured format that can be easily processed and analyzed.

No Filtering (Stopwords) Tokenizing
-499 pelayanan di igd sangat memuaskan ['pelayanan', 'di', 'igd', 'sangat', 'memuaskan']
-498 pelayanan di igd sangat memuaskan ['pelayanan', 'di', 'igd', 'sangat', 'memuaskan']
-497 sekarang disini ada treadmill test ['sekarang', 'disini', 'ada', 'treadmill', 'test']
-496 saya merasa terbantu sekali dengan adanya layanan whatshap ['saya', 'merasa', 'terbantu', 'sekali', 'dengan', 'adanya', 'layanan', 'whatshap']
-495 parkir nya luas dan petugas nya gerak cepat ['parkir', 'nya', 'luas', 'dan', 'petugas', 'nya', 'gerak cepat']
-494 anak saya safira aiko nirmala cocok dengan pelayanan si X ['anak', 'saya', 'safira', 'aiko', 'nirmala', 'cocok', 'dengan', 'pelayanan', 'si', 'queen', 'latifa']
-493 pelayanan ramah dan fasilitas kesehatan lengkap ['pelayanan', 'ramah', 'dan', 'fasilitas', 'kesehatan', 'lengkap']
-492 pelayanan cepat dan baik tidak pakai lama ['pelayanan', 'cepat', 'dan', 'baik', 'tidak', 'pakai', 'lama']
-491 secara keseluruhannya pelayanan ramah dan bagus tingkatan ['secara', 'keseluruhannya', 'pelayanan', 'ramah', 'dan', 'bagus', 'tingkatan']
-490 untuk jam besuk disini apakah ada yang tahu saya mau jenguk teman saya tapi tidak tahu jam besuknya ['untuk', 'jam', 'besuk', 'disini', 'apakah', 'ada', 'yang', 'tahu', 'saya', 'mau', 'jenguk', 'teman', 'saya', 'tapi', 'tidak', 'tahu', 'jam', 'besuknya']